Artikkelihaku: data-analyysi

Big Data palveluissa ja palveluna

data-analyysi
Elämme maailmassa, jossa datan määrä kasvaa jatkuvasti. Tähän datan määrän kasvuun liittyen on alettu puhumaan Big Datasta, suuresta datasta. http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/big-data-palveluissa-ja-palveluna/

Big Data - Suuri mahdollisuus vai suuri erehdys

Big datasta puhutaan tällä hetkellä paljon. Monet tutkijat tutkivat asiaa ja kirjoittavat siitä. Yliopistot ja muut oppilaitokset kehittävät koulutusohjelmia siihen liittyen. Big datan myötä on jopa syntynyt uusi datatieteilijän (Data Scientist) ammatti, … http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/bigdata/

Koesuunnittelu - Tilastollisesta menetelmästä käytännön työkaluksi

Monet nykyaikaisen tilastotieteen kehittymiseen vaikuttaneet tilastotieteilijät, kuten Sir Ronald A. Fisher ja George E. P. Box ovat myös kehittäneet monia koesuunnittelun menetelmiä. Sir R. A. Fisherin varhainen työ 1900–luvun alussa tilastollisen data-a… http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/koesuunnittelu/

t-testi tutuksi!

valikon. Assistant tekee data-analyysist
Tänä päivänä tilasto-ohjelmistot, kuten Minitab, ovat tuoneet tilastolliset analyysit jokapäiväiseen käyttöön. Laskenta ei enää ole työlästä eikä kaavoja tarvitse muistaa. Riittää, kun osaat kerätä oikeanlaisen näytteen, sijoittaa datan Minitab -worksheet… http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/t-testi/

Säästä aikaa Minitab -nikseillä

tehokkuutta data-analyysiisi. N… joita data-analyysist
Statistiikasta on tullut viimevuosina vaadittu taito eri alojen ammattilaisten keskuudessa. Minitab on yksi yleisimmistä tilasto-ohjelmistoista, joita teollisuudessa käytetään. Minitab on maailmalla standardi statistiikan opetuksessa ja lähes kaikki graaf… http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/saeaestae-aikaa-minitab-nikseillae/

Kuinka hallitsen tuotanto- ja palveluprosesseja

. Six Sigmassa opetetaan laajaa data-analyysi
Tuotteita ja palveluja tuotettaessa on niillä jokaisella etukäteen asetetut enemmän tai vähemmän ”määritellyt” rajat (suoritusarvot), joiden sisällä tai ylä- tai alapuolella asiakas haluaa niiden olevan. Rajoja kutsutaan toleransseiksi eli spekseiksi. Kai… http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/kuinka-hallitsen-tuotanto-ja-palveluprosesseja/

Mitä pitäisi ymmärtää datasta – tilastoista? OSA III

data-analyysiss…kortilla luotu data-analyysi edell…kortilla luotu data-analyysi edell…kortilla luotu data-analyysi edell…kortilla luotu data-analyysi edell
Eletään ”informaatioaikakautta”. Tästä esimerkkinä vanhan paperitehtaan tiloihin tulee Google. Paperi muuttuu binääriseksi. Dataa – tietoa – on numeraalisessa ja ei-numeraalisessa muodossa, josta pitäisi päätellä jotain. Katsot mihin tahansa, ympärilläsi … http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/mitae-pitaeisi-ymmaertaeae-datasta-tilastoista-osa-iii/

Mitä pitäisi ymmärtää datasta - tilastoista? OSA II

aina ja kaikissa muodoissa data-analyysi
Eletään informaatioaikakautta, on olemassa dataa – tietoa – numeraalisessa ja ei-numeraalisessa muodossa, josta pitäisi päätellä jotain. Katsot mihin tahansa, ympärilläsi on vuorittain – gigatavuja – dataa. Mark Twain sanoi aikoinaan, että vale, emävale j… http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/mitae-pitaeisi-ymmaertaeae-datasta-tilastoista-osa-ii/

Data-analyysi on päätöksenteon peruskallio - Case palvelutuotanto

. Data-analyysin suomat mahdollisuudet ovat tai ainakin niid… tosiasioiden pohjalta. Data-analyysin tekemiseksi meill…aineiston analyysin. Data-analyysi voidaan jakaa kahteen osaan. Toisen osan muo
Miksi data ja sen analysointi on tärkeätä? Koska vain tosiasioiden pohjalta voimme tehdä perusteltuja päätöksiä. Data-analyysin suomat mahdollisuudet ovat tai ainakin niiden pitäisi olla johdon erityisessä suojeluksessa ja kiinnostuksen kohteena niiden tu… http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/data-analyysi-on-paeaetoeksenteon-peruskallio-case-palvelutuotan/

Yhdistä ideointityökaluilla luovan ajattelun eri ulottuvuudet - Aivoriihi, ryhmittelykaavio sekä kalanruokaavio

Six Sigmassa sanotaan. Tarvitaan vahvistava data-analyysi
Aivoriihi, ryhmittelykaavio sekä kalanruotokaavio eli ryhmätyöskentelyn perustyökalut ovat keskeisiä laatujohtamisessa ja ongelmanratkaisemisessa.Työkalut ovat tehokkaita ratkaistaessa ”yksinkertaisia” ongelmia ja ne auttavat kuvaamaan, rajaamaan ja ymmär… http://www.qk-karjalainen.fi/fi/artikkelit/yhdistae-ideointityoekaluilla-luovan-ajattelun-eri-ulottuvuudet-/