Mitä saat valmennuksesta?

Valmennus auttaa ymmärtämään DFSS -periaatteita ja työkaluja sekä varustaa ihmiset todella ratkomaan tosielämän ongelmia DFSS -ympäristössä. Se keskittyy tärkeimpiin ja merkittävimpiin DFSS -työkaluihin käytännönläheisesti. Tämä kurssi on myös hauska ja viihdyttävä, koska jokainen päivä pitää sisällään interaktiivisia harjoituksia ja tiimityöskentelyä.

Kenelle valmennus sopii

Valmennuksen kohderyhmää ovat erityisesti tutkijat, tuotekehityshenkilöstö, suunnittelijat, hankinnoista vastaavat, kehityshenkilöstö, Six Sigma Green Beltit, Six Sigma Black Beltit ja Championit.

Koulutuksen ohjelmarunko

Design for Six Sigma -valmennus on viisipäiväinen ja sisältää DFSS -työkaluja ja menetelmiä. Aikaisempi Six Sigma -koulutus ei ole vaatimus osallistumiselle. Koulutus täydentää Black Belttien ja Green Belttien työkalupakkia tehokkaasti. Osallistujalla tulee olla tietokone sekä Microsoft Excel, Minitab ja Crystal Ball (demot käy) käytettävissä koulutuksen ajan.

Training Details – Monday

Six Sigma and DMAIC overview
Introduction to Six Sigma
DMAIC phases in problem-solving process
Typical tools used in each phase
DFSS and PIDOV overview
Introduction to DFSS
PIDOV phases and stage-gate systems
Typical DFSS tools used in each phase
Critical Parameter Management
VOC – Issue – CTQ tree
Selecting system-level CTQs
Selecting lower-level CTQs
Introduction to CTQ scorecard

Training Details – Tuesday

Quality Function Deployment
QFD overview
QFD I – house of quality, Exercise
Describing Data
Using MINITAB
Selected statistics: quantiles, mean, std. dev.
Box plots, Histograms
Measuring Process Capability
Cp and Cpk, Pp and Ppk
Capability studies
DFSS Team Simulation

Training Details – Wednesday

Thinking Statistically
Making decisions from data
Hypothesis testing (conceptual intro only)
Confidence intervals
Designing Experiments for DFSS
Recipe for efficient engineering experiments
Screening experiments
Modeling experiments
Team exercise

Training Details – Thursday

Tolerance Design Overview
Vector Loop Analysis
Developing transfer functions for linear
mechanical stackups
Worst-Case Analysis
Root-Sum-Square Analysis
Linear systems only
Applying RSS to tolerances in a DFSS
environment
Team exercises

Training Details – Friday

Monte Carlo Analysis
Introduction to Oracle's Crystal Ball
software
MCA on linear systems
MCA on nonlinear systems
Sensitivity analysis
Decision variables
Fitting distribution models
Team exercise

Kouluttaja

Andy Sleeper,
President of Successful Statistics LLC has decades of product development and consulting experience.

Career highlights:

• Designer of analog and digital systems
• Project management experience
• DFSS Master Black Belt
• Six Sigma Black Belt
• MS Statistics (Colo. State, 1994)
• BSEE (Rice, 1981)
• Developed comprehensive DFSS
training curriculum
• Invented new analytical methods
• Developed software tools for engineers,
making statistical methods easy!