Lean Six Sigma Green Beltistä Black Beltiksi

Myös etäosallistumismahdollisuus!
Laajenna osaamistasi liiketoiminnan kehittämisessä kohti laajempia ja vaativampia projekteja. 13 päivän muuntokoulutus tarjoaa nopean, tehokkaan ja kustannusedullisen tien Lean Six Sigma Green Beltistä Black Beltiksi. Koulutus on ASQ:n ja ISO 13053 -vaatimuksia noudattava ja täydennetty suomalaiseen koulutustaustaan sopivaksi.
Valitse itsellesi sopivin toteutustapa
Green Beltistä Black Beltiksi muuntokoulutuksen voi käydä lähiopetuksena, kokonaan etänä tai hybridinä valiten itselle sopivat päivät lähi- ja etätoteutusta. Striimaamme koulutuspäivät osallistujille, jotka eivät pääse lähipäiviin.
Koulutus keskittyy tuottavuus- ja laatuongelmien (suorituskykyongelmien) tehokkaaseen ratkaisuun ja korottaa Green Beltin osaamisen Black Belt -tasolle. Tutkimustemme mukaan Black Belt -projektin keskituotto on 3 kertaa suurempi (254 954 €) suhteessa GB-projektiin ja kustannusten aleneminen 72 % suhteessa GB-projektien 39 %:iin. Black Belt -projekteilla päästään myös merkittävästi parempaan laatuun (suorituskykyindeksi
=1,6-1,85). Lue vertailutiedot nettiartikkelista, jossa on lähes 2000 GB ja BB -projektin tuottoanalyysi.
Suurelta osin Black Belt -projektien paremmat tulokset selittyvät Back Belt -koulutuksen sisällön laajuudella ja syvyydellä.
Muuntokoulutuksessa opetetaan erityisesti ne analyyttiset ja tilastolliset menetelmät, joilla ero GB:n ja BB:n välillä kurotaan kiinni – painopisteinä monimuuttuja-analyysi (MA) ja koesuunnittelu (DOE), jotka ovat ehdoton osa Lean Six Sigmaa ja siinä käytettävää loogista kausaalisuodatinta.
Eksaktissa maailmassa on jokaiselle asialle tarkka selitys. Todellisuudessa sitä ei ole olemassa, mutta asiat, yksittäisten asioiden aiheuttama "sumeus", voidaan tarkemmin kuvata tilastollisilla jakaumilla. Tarkempi kuvaus jakaumilla mahdollistaa kausaalisyiden, tekijöiden paljastamisen, joka mahdollistaa parantamisen.
Suorituskyvyn parantamisessa, jakauman hallinnassa, on keskeistä erottaa toisistaan syy-yhteys/korrelaatio ja kausaalinen syy. Parannus vaatii kausaliteetin (syyn) tunnistamisen.
Tilastolliset menetelmät ovat käyttökelpoisia ongelmanratkaisussa (erityissyyt), kun taas kokeelliset menetelmät tukevat parannustoimintaa (satunnaissyyt).
Tilastollisen jakauman "pilkkominen" vaikuttaviksi kausaalitekijöiksi, parametreiksi ei onnistu kuin kokeen (DOE) avulla luotettavasti.
Koulutuksen aikana Green Belt tekee Black Belt -työn ja koulutus jaksottuu ja tukee harjoitustyön toteutusta. Osallistuja saa myös halutessaan apua projektin toteutukseen kouluttajalta ja toteutumista seurataan koulutuksen aikana.
Oppimistavoitteet
- Tunnistat kriittisten liiketoimintojen parannustarpeet ja näihin liittyvät parannukset
- Osaat tunnistaa ja määrittää prosessien suorituskyvyn ja tiedosta suorituskyvyn merkityksen liiketoiminnalle
- Erotat ongelmanratkaisun ja parannuksen toisistaan ja varmista organisaatiosi kehittymisen suorituskykyä parantamalla
- Opit soveltamaan analyyttisiä ja tilastollisia menetelmiä ongelman ratkaisussa ja suorituskyvyn parantamisessa ja ymmärrät niiden roolin yrityksessä
- Ymmärrät kokeiden/testien merkityksen parannustoimissa
- Opit laajan koesuunnittelumenetelmien kirjon ja osaat soveltaa niitä kausaalisyiden tunnistamisessa ja mallinnuksessa
- Opit usean vasteen optimointitekniikat monimuuttujamalleissa
- Kokeellisia optimointistrategioita
- Datan kerääminen ja datan laadun arvioiminen jatkuvalla ja attribuuttidatalla
- Näytekokoon ja tutkimusten tehoon liittyvät asiat käytännössä
- Parannustoimenpiteiden käyttöönoton suunnittelu ja tuloksen varmistaminen
Koulutuksen ajankohta ja laajuus
Koulutuksen laajuus on 13 päivää.
1. jakso: 22.-24.3.2021
2. jakso: 19.-21.4.2021
3. jakso: 19.-21.5.2021
4. jakso: 16.-18.6.2021
Final-päivä: 1.9.2021
Koulutuspaikka
Koulutus järjestetään Lahden Sibeliustalossa. Koulutuspäiviin mahdollista osallistua myös etänä.
Konkreettista hyötyä projektityöllä
Koulutuksen teoriajaksojen välissä opiskelijat tekevät projektityötä omaan organisaatioonsa. Oma projekti on tärkeä. Sen avulla opiskelija oppii paremmin, muistaa paremmin ja voi osoittaa koulutuksen hyödyn yritykselle.
Osallistujat soveltavat jatkuvasti oppimaansa todelliseen parannusprojektiin hankkien näin erinomaisen tietotaidon prosessien tehokkaasta parantamisesta ja työkalujen käytöstä. Kokenut kouluttaja tukee projektityötä koulutuksen aikana ja antaa etätukea jaksojen välissä sekä vielä koulutuksen jälkeen. Projektityön suositellaan olevan valittu tai ainakin hahmoteltu ennen koulutusta tai määrittelyjakson aikana.
Vaatimukset
Lean Six Sigma Green Belt -osaamistaso tai Lean Six Sigma Green Belt sertifikaatti. Lisäksi osallistujilla tulee olla kurssin aikana käytössä tietokone, jossa MS Excel, MS Power Point tai vastaavat ohjelmistot sekä Minitab-ohjelmisto.
Suomenkielinen toteutus
Koulutuskielenä on suomi. Koulutus pitää sisällään erittäin laajan suomenkielisen Lean Six Sigma -koulutusmateriaalin, harjoitusdatatiedostot muistitikulla, esimerkit ja lomakepohjat.
Sertifiointi
Projektityön hyväksytysti suorittaneelle myönnetään Black Belt -arvo sekä arvostettu Quality Knowhow Karjalainen Oy:n Lean Six Sigma Black Belt -sertifikaatti.
Hinta
Osallistumismaksu 7500 euroa + Alv 24 %. Hintaan sisältyvät lounas- ja kahvitarjoilut Sibeliustalolla sekä koulutusaineisto.
Koulutusohjelman hintaan sisältyvät
- Kahvit ja lounaat Sibeliustalossa
- Suomenkielinen koulutusaineisto
- Harjoitustiedostot & lomakkeet sähköisesti muistitikulla
- Suomenkieliset luennot 13 päivää
- Uusi suomenkielinen kirja: Karjalainen & Karjalainen: Lean Six Sigma 2.0 ja laatuteknologia
- QKK Lean Six Sigma ja Lean Roadmapit
- Projektin etätuki - QKK:n toimistolla, e-mail & puhelin
- Todistus koulutuksen suorittamisesta.
- Lean Six Sigma Black Belt -projektin suorittaneelle arvostettu Quality Knowhow Karjalaisen Lean Six Sigma Black Belt -sertifikaatti
Koulutuksen tarkempi ohjelma.
Kouluttaja
Antti Piirainen
sähköposti: antti@qk-karjalainen.fi
puh. 040 502 2702
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset olisi hyvä tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Ilmoittautumisen voit tehdä sähköpostitse, puhelimitse (03-7804 264) tai sivupalkista löytyvästä ilmoittaudu kurssille -linkistä. Ilmoittaessasi useampia henkilöitä samasta organisaatiosta, voit lisätä muut henkilöt lisätietoihin. Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.
Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua. Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Tiedot
- Kesto: 13 päivää
- Ajankohta: Alkaen 22.3.2021
- Sijainti:Lahti, tai etäosallistuminen
- Hinta:7500 euroa + Alv 24 %
- Kouluttaja:Antti Piirainen
Ohjelma
Päivä 1
1 jakso: 22.-24.3.2021
Lean Six Sigma ja liiketoiminta
Kertaus 0,5 päivää
Mitä Lean ja Six Sigma on?
Parantaminen vs ongelmanratkaisu – 4 kenttä ja vaihtelun tunnistamine (ohjauskortti)
Aikavälivaihtelu ja ominaispiirrevaihtelu sekä suorituskyky
Määrittely
Liiketoimintatapauksen ja projektin tunnistaminen
VOC -> CTQ’s -> CTP’s (Y’s)
Kvantitatiivinen ongelman asetanta ja tavoitteen asetanta
Mittaus
x’s tunnistaminen, luokittelu ja prosessi
Datatyypit, datan kerääminen ja datan laatu (MSA deviaatio- ja vaihteluvirhe)
Koulutuksen tarkempi ohjelma.
Päivä 2
2 jakso: 19.-21.4.2021
Analyyttiset ja numeeriset menetelmät
Kertaus ja välitöiden esittely (10 min hlö)
Kausaliteetti ja sen tunnistaminen
Numeerinen (tilastollinen) päätöksenteko
Tutkiva data-analyysi (EDA) vs vahvistava data-analyysi (CDA)
Luottamusväli ja tilastomatematiikan keskeinen raja-arvolause
Näytekoko ja näyteteho sekä käytännön ja tilastollisen merkitsevyyden ero
Tilastolliset analyysit
ANOVA, GLM
Korrelaatio- ja regressioanalyysi
Logistinen regressio
Regressioehdot ja ehtojen arviointi
Non-normaali ja attribuuttidata
Non normaalisuus ja datamuunnokset
Chi^2 testit
Päivä 3
3 jakso: 19.-21.5.2021
Kokeelliset tutkimusmenetelmät
Kertaus ja välitöiden esittely (10 min hlö)
Johdanto koesuunnitteluun
PDSA -malli ja testaamisen merkitys
Mallin tekeminen katapultti
Useat vasteet ja vaihtelun pienentäminen
Osittaistekijäkokeet ja kokeen terminologia
2k-p kokeet – xls tehdas
Placket-Burman - Katapultti
Split-Plot kokeet
Keskipiste, lohkominen ja taittaminen
Taguchi-metodi
Taguchi -matriisit ja S/N suhde – xls harjoitus
Päivä 4
4 jakso: 16.-18.6.2020
Optimointi ja implementointi
Kertaus ja välitöiden esittely (10 min hlö)
Epälineaarinen mallinnus
Vastepintamenetelmät - RSM
Vastepintamenetelmät – sekoitekokeet - Mixture
Ei-Ortogonaaliset koesuunnitelmat
Optimointimenetelmät
Jyrkinnousu ja EVOP
Ohjausvaihe
SPC – ohjauskortit
DFSS
Projektin päättäminen
Päivä 5
5 jakso: 1.9.2021
Final-päivä
Kertaus keskeisistä aiheista
Välitöiden esittely (25 min hlö)
Kakkukahvit ja sertifikaattien sekä todistusten jako