Minitab - Analysoi mittaustuloksia ja dataa
Haluatko tutustua laatutekniikan keskeisimpään ohjelmistoon? Entäpä haluatko oppia analysoimaan dataa tehokkaasti ja tekemään päätöksiä sekä sanomaan, millä todennäköisyydellä näin tapahtuu?
Viime vuosien aikana olemme siirtyneet nopeasti mielipiteeseen perustuvasta parantamisesta faktaan pohjautuvaan päätöksentekoon ja parantamiseen. Itse asiassa on siirrytty todelliseen faktajohtamiseen!
Koulutuksen tavoitteet
- Tutustut laatutekniikan keskeisimpään ohjelmistoon
- Pääset sisälle tilastolliseen päätöksentekoon
- Opit analysoimaan dataa tehokkaasti
- Opit tekemään päätöksiä ja sanomaan, millä todennäköisyydellä
näin tapahtuu
Quality Knowhow Karjalainen Oy järjestää nelipäiväisen koulutustilaisuuden: "MINITAB - Analysoi mittaustuloksia ja dataa". Voit osallistua koko koulutukseen tai valita itsellesi sopivat osiot. Suosituksena kuitenkin on, että opiskelija osallistuu MINITAB:n perusteet päivään, jolla annetaan lähtökohdat kaikkien muiden päivien opetukselle. Koesuunnittelujaksolle suositellaan MINITAB:n perusteiden lisäksi myös tilastolliseen analysointiin keskittyvää päivää.
Koulutus koostuu teoriaosuuksista, vaikka pääpaino on ohjelman käytössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävä ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa.
Opiskelijalla tulee olla käytettävissä kannettava tietokone, jossa on asennettuna, joko MINITAB -ohjelma tai vaihtoehtoisesti voidaan käyttää ilmaista 30. päivän kokeiluversiota, joka on aikarajoitettu mutta täysiversio ohjelmasta. MINITAB -ohjelmaa ja kokeiluversiota saa QKK:sta.
MINITAB -koulutusta järjestetään myös yrityskohtaisena koulutuksena. Kysy lisää, pyydä tarjous!
Sisältö ja ohjelma
1. Päivä, MINITAB:n perusteet
Kurssilla opitaan käyttämään MINITAB:ia mahdollisimman kätevästi. Opit navigoimaan MINITAB:in ikkunoissa nopeasti ja järjestämään dataa kunnolla. Lisäksi opit, miten mukautat MINITAB:in valikoita ja pikanappuloita luomalla esim. suosikit valikon, josta löytyy kaikki tarvitsemasi työkalut nopeasti. Näet, kuinka sujuvasti MINITAB toimii yhteen muiden ohjelmien kanssa mm. Office-paketti.
Kurssilla opit, kuinka luodaan, käytetään ja tulkitaan MINITAB:in graafeja. Opit arvioimaan datan normaalisuutta käyttäen avuksesi graafeja ja perustilastoja. Opit muokkaamaan graafeja ja lisäämään niihin erilaisia tietoja. Lisäksi opit, miten luot näyttävän näköisiä raportteja ja esityksiä MINITAB:in avulla.
2. Päivä, Tilastollinen analyysi
Täydennä graafisen analyysin taitojasi käyttäen MINITAB:in erinomaisia tilastollisia työkaluja. Kurssilla opit määrittämään sopivan näytekoon, jolla varmistat analyysituloksien luotettavuuden. Opit myös tutkimaan mahdollisia suhteita muuttujien välillä käyttäen korrelaatiota, regressiota ja matriisikuvia. Opit, kuinka prosessin muutokset tai parannukset todistetaan käyttämällä t-testejä, ANOVA -tekniikkaa ja varianssitestejä. Kurssi keskittyy hyvän liiketoimintapäätöksen tekoon, käyttäen avuksi tilastollisia sovelluksia.
Opiskelijan olisi hyvä hallita ennestään MINITAB:in perusteet tai osallistua MINITAB:in perusteet päivään.
3. Päivä, Tilastolliset laatutyökalut
Opit, kuinka arvioidaan mittausprosesseja (Gage R&R), prosessin kyvykkyyttä (normaalille /epänormaalille datalle) ja prosessin stabiilisuutta (attribuutti ja variaabeli ohjauskortit).
Opit arvioimaan Gage R&R avulla, kuinka mittauslaitteen ja operaattorin tarkkuus vaikuttavat mittausprosessin vaihteluun sekä opit määrittämään mittausprosessin stabiilisuuden ajan suhteen käyttäen Gage Stability tutkimusta.
Kurssilla harjoitellaan, kuinka priorisoidaan laatuongelmia ja keskitytään parannustoimenpiteisiin Pareto-kaavioiden avulla sekä organisoidaan ideat mahdollisista syistä syy-seuraus diagrammin avulla. Lisäksi tunnistetaan ei-satunnaisia kuvioita aikadatasta käyttäen run chartteja. Kurssilla arvioidaan prosessin ohjausta (SPC) käyttäen Xbar, R, S ja historiallisia kortteja sekä analysoidaan prosessin ohjausta ja kyvykkyyttä käyttäen Capability Sixpack:iä. Opit myös arvioimaan kyvykkyyttä käyttäen kyvykkyysanalyysiä ja arvioimaan ei-normaalin datan kyvykkyyttä käyttäen Box-Cox muunnosta.
Opiskelijan olisi hyvä hallita ennestään MINITAB:in perusteet tai osallistua MINITAB:in perusteet päivään.
4. Päivä, Koesuunnittelu
Kurssilla opitaan luomaan ja analysoimaan täys- ja osittaistekijäkokeita käyttäen MINITAB:ia. Opit, kuinka luot koesuunnitelman, kuinka analysoit koesuunnitelmaa sekä tulkitset Pareto-kaavioita ja normaalisuuskuvia vaikutuksista, kuutiokuvia ja päävaikutuskuvia sekä keskinäisvaikutuskuvia yhdessä tilastollisen ulostulon ja responce optimizerin kanssa. Opit, kuinka valitset asetukset, jotka optimoivat yhden tai useamman vasteen tai opit määrittämään suunnan seuraavalle kokeelle.
Opiskelijan olisi hyvä hallita ennestään MINITAB:in perusteet sekä tilastollisen analysoinnin perusteet.
Hinta
Osallistumismaksu kaikista neljästä päivästä 1490 euroa + Alv 23 %. Yksittäiset päivät ovat 420 euroa + Alv 23 %. Hintoihin sisältyy lounas- ja kahvitarjoilut sekä materiaalit.
Ilmoittautuminen
Ilmoittautumiset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen tilaisuutta. Ilmoittautumiset vahvistetaan kutsulla ennen tilaisuuden alkua. Jos varattu paikka jätetään täyttämättä, peritään 50 % hinnasta.
Kouluttaja
Tanja Karjalainen
Tiedot
- Kesto: 4 päivää
- Ajankohta: 17.9.2012 - 20.9.2012
- Sijainti:Sibeliustalo, Lahti
- Hinta:1490 euroa + Alv 23 % (neljä päivää)
- Kouluttaja:Tanja Karjalainen
Ohjelma
Päivä 1
08:45 Ilmoittautuminen ja kahvi
09:00 Avaus, esittely ja ohjelma
09:15 MINITAB -ohjelmiston historia ja kehittyminen
MINITAB:n tiedostotyypit
Datan ja graafien siirtäminen toiseen sovellukseen
Raportin luonti ReportPadissa
Datan tuominen, graafien luonti, datan tulkitseminen
Laatutyökalut
Pareto Chart, Syy- ja seurauskaavio, Run Chart
12:00 Lounas
13:00 Graafiset analyysit
Graafien ja ulostulojen tulkitseminen
14:00 Kahvi
Graafien räätälöinti
EXEC-makrojen luominen ja käyttö
16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös
Päivä 2
09:00 Päivän aloitus
09:00 Johdatus johtopäätösstatistiikkaan
Hypoteesitestaus, luottamusvälit, teho-analyysi
t-testit ja osuuksien testit
12:00 Lounas
13:00 Jatkuvien muuttujien välisten suhteiden arviointi
Korrelaatio, regressio, moniregressio ja mallin pienentäminen
14:00 Kahvi
15:00 Keskiarvojen testaaminen varianssianalyysillä
One Way ANOVA, Two Way ANOVA, General Linear Model
16:00 Keskustelu ja 2. päivän päätös
Päivä 3
09:00 Päivän aloitus
09:00 Mittaussysteemin analysointi
Gage R&R (Variaabeli & Attribuutti)
Gage Stabiilisuus ja Gage Linearity ja Bias Study
12:00 Lounas
13:00 SPC - Ohjauskortit variaabelidatalle
Kyvykkyysanalyysit variaabelidatalle
Box-Cox –muunnokset
14:00 Kahvi
15:00 SPC - Ohjauskortit attribuuttidatalle
Kyvykkyysanalyysit attribuuttidatalle
Binomi ja Poisson jakauman suorituskykyanalyysi
16:00 Keskustelu ja 3. päivän päätös
Päivä 4
09:00 Päivän aloitus
09:00 Johdatus faktorikokeisiin
Täystekijäkoesuunnitelmat
Perättäiset kokeet
Osittaistekijäkoesuunnitelmat
Keskipisteet faktorisuunnitelmissa
12:00 Lounas
13:00 Lego-harjoitus: DOE / Taguchi
Harjoituksen analysointi
14:00 Kahvi
15:00 Useiden vasteiden optimointi
16:00 Keskustelu ja tilaisuuden päätös