Minitab - Edistykselliset tekniikat ja analyysit
Mallinna prosessit tehokkaasti ja oikein Minitabilla!
Haluatko oppia lisää Minitabin mahdollisuuksista? Minitab mahdollistaa helposti ja tehokkaasti toteuttaa monimutkaisiakin laskentoja ja sen vuoksi tarjoamme Minitab:n Advance - edistykselliset menetelmät kurssin. Kaiken kaikkiaan viisi päivää lisää Minitab -koulutusta
Kokonaispaketti koostuu kolmesta jaksosta: edistyksellinen data-analyysi, edistyksellinen koesuunnittelu ja luotettavuustekniikka. Voit halutessasi valita myös yksittäisen jakson.
Koulutuksen tavoitteet
- Opettaa, kuinka käytetään Minitab 16 ohjelma erikoisdatan analysointiin
- Kuinka käytetään ohjelmaa erilaisten datojen ja tilanteiden analysointiin kuten aikasarjat, binääri ja kategoriadata, koedata, luotettavuusdata jne.
- Kertoa lyhyesti erityisdatan analyysiperiaatteet
- Esittää lukuisilla käytännön esimerkkeillä ja harjoituksilla datan analyysiä
- Edesauttaa dataperusteista ongelmanratkaisua kuten Six Sigma
Koulutus koostuu teoriaosuuksista, vaikka pääpaino on ohjelman käyttössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa ja tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävä ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa.
Opiskelijalla tulee olla käytettävissä kannettava tietokone, jossa on asennettuna, joko MINITAB -ohjelma tai vaihtoehtoisesti voidaan käyttää ilmaista 30. päivän kokeiluversiota, joka on aikarajoitettu mutta täysiversio ohjelmasta.
MINITAB -ohjelmaa ja kokeiluversiota saa QKK:sta. Ohjelman ja sen kokeiluversion löydät nettikaupastamme osoitteesta www.laatutieto.fi.
MINITAB -koulutusta järjestetään myös yrityskohtaisena koulutuksena. Kysy lisää, pyydä tarjous!
Sisältö
1. Jakso, Edistyksellinen data-analyysi, 1 pv
Modulin tavoitteena on laajentaa tilastollisten työkalujen käyttöä käytännön liiketoiminta-, palvelu- ja transaktiodatan käyttöön, jossa datan laatu on kriittinen. Modulissa tutustutaan datatyyppeihin, aikasarja-analyysiin ja mallinnukseen. Modulissa analysoidaan myös binääri (hyvä-huono) dataa ja kategorista eli tekstidataa.
2. Jakso, Edistyksellinen koesuunnittelu, 2 pv
Moduli täydentää peruskoedatan analyysiä kovariantti, kustannusten optimointi ja binääridatan analysointiin kokeen yhteydessä. Modulissa tutustutaan myös Plackett-Burman kokeisiin ja dynaamiseen Taguchiin. Modulin ensimmäisenä ja toisena päivänä tutustutaan myös vastepinta (RSM) eli toisen asteen malleihin ja sekoite- eli mixturekokeiden analysointiin.
3. Jakso, Luotettavuustekniikan analyysit, 2 pv
Moduli keskittyy luotettavuus- eli aikadatan analysointiin. Modulissa tutustutaan luotettavuustekniikkaan. Moduli täydentää luotettavuustekniikan kurssia ja mahdollistaa helposti ja tehokkaasti luotettavuusdatan (vioittumisaika datan, elinaikadatan, vikamäärien) muuntamisen ymmärrettävään ja tulkittavaan muotoon. Modulissa tutustutaan myös luotettavuustestien suunnitteluun ja datan analysointiin.
Hinta
Osallistumismaksu kaikista viidestä päivästä 1900 euroa + Alv 23 %. Yksittäiset päivät ovat 420 Euroa + Alv 23 %. Hintoihin sisältyy lounas- ja kahvitarjoilut sekä materiaalit.
Kouluttaja
Eero E. Karjalainen
Tiedot
- Kesto: 5 päivää
- Ajankohta: Avoin
- Sijainti:Avoin
- Hinta:1900 euroa + Alv 23 % (viisi päivää)
- Kouluttaja:Eero E. Karjalainen
Ohjelma
Päivä 1
08:45 Ilmoittautuminen ja kahvi
09:00 Avaus, esittely ja ohjelma
09:15 Datatyypit ja datan analysointi
Aikasarjat ja niiden analysointi
Trendimallit
Kausimallit
Mallit, joissa ei ole trendiä tai kausivaihtelua
12:00 Lounas
13:00 Ulostulosi on binääri tai kategorinen, mitä tehdä?
Miksi tällaisen datan analyysi on niin monimutkaista
14:30 Kahvi
15:00 Logistinen regressio
16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös
Päivä 2
08:45 Ilmoittautuminen ja kahvi
09:00 Avaus, esittely ja ohjelma
09:15 Kovarianttimuuttujan mukaanotto malliin
Faktorikokeeseen kovariantin lisääminen ja sen analysointi
Puuttuva data DOE:ssa
Kustannuksen optimointi
Binääri vastekokeen ulostulona - Binäärilogistinen regressio
Plackett-Burman suunnitelmat
12:00 Lounas
13:00 Taguchi suunnitelmat
Staattiset Taguchi -suunnitelmat
Dynaamiset Taguchi -suunnitelmat
14:30 Kahvi
Prosessin optimointi - vastepintasuunnitelmat
CCD -suunnitelmat
Box-Behnken suunnitelmat
Käytännön koe katapultilla
16:00 Keskustelu ja 2. päivän päätös
Päivä 3
08:15 Päivän aloitus
Vaiheittaiset kokeet
Jyrkimmän nousun polku
Faktorisuunnitelman kasvattaminen
FC-CCD-suunnitelman luonti
Monivasteoptimointi
12:00 Lounas
13:00 Johdatus sekoite- eli mixturekokeisiin
Siplex Lattace -suunnitelmat,
Extreme Vertices -suunnitelmat
14:30 Kahvi
Mixture- ja prosessimuuttuja suunnitelmat
Mixture-Amount suunnitelmat
Käytännön koe nesteillä
16:00 Keskustelu ja 3. päivän päätös
Päivä 4
08:45 Ilmoittautuminen ja kahvi
09:00 Avaus, esittely ja ohjelma
09:15 Johdatus luotettavuustekniikkaan
Konseptin ymmärtäminen ja käyttäminen
Jakaumat ja niiden tunnistaminen
Luotettavuuden testaussuunnitelmat
Korjaa systeemin luotettavuutta
12:00 Lounas
Luotettavuusjakaumat
Sensoroitu data
13:00 Weibull -jakauma
Kynnysparametrit
14:30 Kahvi
Luotettavuustestien suunnittelu
Pienin ääriarvojakauma
Demonstraatio testisuunnitelmat
Byes -analyysi
16:00 Keskustelu ja 4. päivän päätös
Päivä 5
08:15 Päivän aloitus
Regressio elinkaaridatan kanssa
Monivikamoodit
Ei-parametri jakauma analyysi
12:00 Lounas
Korjattavien systeemien luotettavuus
Probit -analyysit
13:00 Elinaika datan regressio
14:30 Kahvi
Kiihdytetty elinajan testaus
Kiihdytetty elinajan testaus toisella muuttujalla
16:00 Keskustelu ja tilaisuuden päätös