Minitab - Edistykselliset tekniikat ja analyysit

Mallinna prosessit tehokkaasti ja oikein Minitabilla!
Haluatko oppia lisää Minitabin mahdollisuuksista? Minitab mahdollistaa helposti ja tehokkaasti monimutkaisten laskentojen toteuttamisen. Sen vuoksi tarjoamme kurssin: Minitab Advance - edistykselliset tekniikat ja analyysit. Kaiken kaikkiaan viisi päivää edistyksellisempää Minitab -koulutusta. Kokonaispaketti koostuu kahdesta jaksosta, joiden välissä tehdään välityö, jossa opittua sovelletaan oman yrityksen dataan. Voit halutessasi osallistua myös yksittäisiin päiviin.
Kokonaispaketti koostuu kolmesta jaksosta: edistyksellinen data-analyysi, edistyksellinen koesuunnittelu ja luotettavuustekniikka. Voit halutessasi valita myös yksittäisen jakson.
Koulutuksen tavoitteet
- Opettaa, kuinka käytetään Minitab -ohjelmaa erikoisdatan analysointiin
- Kuinka käytetään ohjelmaa erilaisten datojen ja tilanteiden analysointiin kuten aikasarjat, binääri ja kategoriadata, koedata, luotettavuusdata jne.
- Kertoa lyhyesti erityisdatan analyysiperiaatteet
- Esittää lukuisilla käytännön esimerkeillä ja harjoituksilla datan analyysiä
- Edesauttaa dataperusteista ongelmanratkaisua kuten Six Sigma
Koulutus koostuu erilaisista teoriaosuuksista ja Minitabilla laskettavista käytännön esimerkeistä. Koulutuksen pääpaino on ohjelman käytössä ja sillä tehtävien analyysien toteutuksessa sekä tulosten tulkinnassa. Koulutukseen liittyvät esimerkit ja harjoitustehtävät ovat yleisiä yritystoimintaan liittyviä esimerkkejä, joita voit soveltaa suoraan tai saada ideoita, kuinka käyttää tilastotekniikkaa hyväksi omassa organisaatiossa.
Opiskelijalla tulee olla käytettävissä kannettava tietokone, jossa on asennettuna, joko MINITAB -ohjelma tai vaihtoehtoisesti voidaan käyttää ilmaista 30. päivän kokeiluversiota, joka on aikarajoitettu mutta täysversio ohjelmasta. MINITAB -ohjelmaa ja kokeiluversiota saa maksutta QKK:sta tai laatutieto.fi -verkkokaupasta. Ohjelman ja sen kokeiluversion löydät nettikaupastamme osoitteesta www.laatutieto.fi.
MINITAB -koulutusta järjestetään myös yrityskohtaisena koulutuksena. Koulutuksesta voidaan räätälöidä erilaisia paketteja asiakkaan tarpeeseen - alkaen perusteista ja päätyen edistyksellisempiin menetelmiin. Kysy lisää, pyydä tarjous!
Sisältö
Minitabin Advance -kurssi laajentaa tilastomatemaattisten menetelmien teoreettista ja käytännön osaamista. Kurssi täydentää aikaisemmin pidettyjä Minitab -kursseja.
1. Päivä, Data-analyysi edistyneillä regressioilla
Ensimmäisen koulutuspäivän aikana tutustutaan erilaisiin yrityksissä käytettäviin datoihin ja niiden analysointiin sekä laajennetaan juurisyy- eli regressioanalyysin osaamista logistiseen regressioon. Logistista regressiota tarvitaan analysoitaessa erilaista nominaali-, binääri- (hyvä-huono) ja luokkadataa, esimerkiksi myynti- ja markkinointidataa sekä reklamaatioita.
2. päivä, Aikasarjat ja ennustaminen
Toinen koulutuspäivä keskittyy laajentamaan tilastollisten analyysityökalujen osaamista. Päivän aikana tutustutaan aikasarjaanalyysiin, jolla voidaan ennustaa kysyntää, myynnin kehitystä, varaosien kulutusta, sesonkien käyttäytymistä, matkustajamääriä jne. Lisäksi opetellaan analysoimaan dataa käyttäen yleistä lineaarista mallia, joka on pohjana esimerkiksi regressio- ja varianssianalyysille, joita käytetään koesuunnittelussa. Osaamista laajennetaan myös epäparametrisilla testeillä eli jakaumien vertailu tilanteessa, jossa jakaumat eivät ole normaaleja (vrt. t-testit).
3. Päivä, Tilastolliset monimuuttujamenetelmät
Kolmas päivä keskittyy tilastomatemaattisiin monimuuttujamenetelmiin. Tilastomatemaattisilla monimuuttujamenetelmillä pyritään esimerkiksi tiivistämään laajan aineiston informaatiota tai ryhmittelemään havaintoja samankaltaisiin ryhmiin. Tyypillisiä tilanteita sellu- ja paperitehtaat, palveluprosessit jne. Lisäksi tutustutaan moniulotteiseen normaalijakaumaan ja sen testaamiseen. Useat monimuuttujamenetelmät olettavat datan noudattavan moniulotteista normaalijakaumaa.
4. päivä, Lineaari- ja epälineaarimallit optimoinnissa
Neljännen koulutuspäivän aikana keskitytään kehittyneisiin teollisuudessa käytettyihin koesuunnittelun menetelmiin, kuten toisen asteen malleihin eli vastepintamenetelmään. Päivän tavoitteena on täydentää teollisen koesuunnittelun osaamista.
5. Päivä, Luotettavuuden analysointi
Viides koulutuspäivä keskittyy luotettavuustekniikan perusteisiin ja luotettavuusdatan analysointiin. Luotettavuustekniikka on yksi keskeisistä riskihallinnan menetelmistä. Lisäksi tutustutaan erilaisiin luotettavuudessa käytettäviin jakaumiin.
Lähtötiedot
Suosituksena on, että opiskelijalla on Minitab -ohjelmiston perustaidot hallussa tai hän on osallistunut Minitabin perusteet -koulutukseen.
Hinta
Osallistumismaksu kaikista viidestä päivästä on 2900 euroa + Alv 24 %. Yksittäiset koulutuspäivät ovat 570 euroa + Alv 24 %. Hintoihin sisältyy lounas- ja kahvitarjoilut sekä värilliset koulutusmateriaalit ja harjoitustiedostot muistitikulla.
Kouluttaja
Antti Piirainen
Ilmoittautuminen ja peruutusehdot
Ilmoittautumiset olisi hyvä tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua. Ilmoittautumisen voit tehdä sähköpostitse, puhelimitse (03-7804 264) tai sivupalkista löytyvästä ilmoittaudu kurssille linkistä. Ilmoittaessasi useampia henkilöitä samasta organisaatiosta, voit lisätä muut henkilöt lisätietoihin. Muistathan myös ilmoittaa mahdollisesta eritysruokavaliostasi ilmoittautumisen yhteydessä.
Ilmoittautumiset vahvistetaan sähköpostikutsulla viikkoa ennen tilaisuuden alkua. Jos tilaisuuteen ilmoitettu henkilö on estynyt saapumasta, voi organisaatio vaihtaa kuluitta osallistujan ilmoittamalla siitä koulutuksen järjestäjälle. Peruutukset tulee tehdä viimeistään viikkoa ennen kurssin alkua.
Tiedot
- Kesto: 5 päivää
- Ajankohta: Avoin
- Sijainti:Lahti, tai etäosallistuminen
- Hinta:2900 euroa + Alv 24 % (viisi päivää)
- Kouluttaja:Antti Piirainen
Ohjelma
Päivä 1
08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi
09:00 Avaus, esittely ja ohjelma
09:15 Datan kerääminen ja eri datatyypit (epäjatkuva / jatkuva)
Datan luokittelua
Erilaisia epäjatkuvia ja jatkuvia jakaumia
Datan muunnokset
12:00 Lounas
12:45 Mikä on regressio?
Logistinen regressio
Nominaali
Ordinaali
Binääri
Käytännön esimerkit Minitabilla analysoiden
Datan analysointi tilanteessa, jossa vaste / ulostulo ei ole
jatkuva vaan esim. binäärinen (hyvä-huono)
14:00 Kahvi
14:30 Logistinen regressio jatkuu
16:00 Keskustelu ja 1. päivän päätös
Koulutuksesta sanottua:
"Hyvä kurssi kaikin puolin. Sain paljon hyödyllistä tietoa. Suosittelen mielelläni tätä muillekin."
Päivä 2
08:30 Aikasarjat ja niiden analysointi
Trendin analysointi
Kausivaihtelun analysointi
ARIMA -mallin teoria ja sovitus
09:30 Kahvi
09:45 Käytännön esimerkki Minitabilla analysoiden
12:00 Lounas
12:45 Yleinen lineaarinen malli
Mallin sovitus Minitabilla
Ryhmätyö: Datan keräys ja sen analysointi Minitabilla
14:00 Kahvi
14:15 Epäparametriset testit
Wilcoxonin merkittyjen sijalukujen testi
Mann-Whitneyn U-testi, Kruskall-Wallisin testi
16:00 Keskustelu ja päivän päätös
Päivä 3
08:30 Moniulotteinen normaalijakauma
Moniulotteisen normaalijakauman testaaminen
09:30 Kahvi
09:45 Pääkomponenttianalyysi
Minitabin käyttö pääkomponenttianalyysissä
Datan keskeiset piirteet esiin hävittämättä informaatiota
Alkuperäisen datan muuttujien määrän vähentäminen
12:00 Lounas
12:45 Faktorianalyysi
Klusterianalyysi eli ryhmittelyanalyysi
Ryhmitellään havaintoja tai muuttujia mahdollisimman
samankaltaisiin ryhmiin.
14:00 Kahvi
14:30 Diskriminanttianalyysi eli erotteluanalyysi
Mikä parhaiten erottaa tunnetut ryhmät toisistaan?
16:00 Keskustelu ja päivän päätös
Välityö
Analysoi vähintään kolmella eri tavalla yrityksesi dataa.
Päivä 4
08:30 Ilmoittautuminen ja kahvi
09:00 Kertaus edellisestä jaksosta
09:30 Välitöiden esittely ja purku
10:00 Johdatus koesuunniteluun ja sen keskeisiin periaatteisiin
Käytännön koe
12:00 Lounas
12:45 Lineaariset ja epälineaariset koesuunnitelmat
Vastepintamenetelmä ja Central Composite Design
14:00 Kahvi
14:45 Vastepintamenetelmäkokeen analysointi
Käytännön koe ja analysointi
16:00 Keskustelu ja päivän päätös
Päivä 5
08:30 Johdatus luotettavuustekniikkaan
Luotettavuuden malli
MTTF
MTBF
Sensurointi
09:30 Kahvi
09:45 Luotettavuudessa käytetyt jakaumat
Luotettavuudessa käytetyt parametrisovitukset
12:00 Lounas
12:45 Regressioanalyysi luotettavuustekniikassa
Luotettavuuden parantaminen
Cox-regressio
14:00 Kahvi
14:30 Kiihdytetty elinajan testaus
Esimerkki: Kiihdytetyn elinajan
testauksesta käytännössä
Loppukeskustelu
16:00 Kurssin päätös